我在Azure Databricks中使用azureml sdk。
当我在databricks单元中编写推理模型的脚本(%%writefile script.py(时，我尝试加载在Azure机器学习数据集中加载的.bin文件。
我想在脚本中这样做.py:
fasttext.load_model(azuremldatasetpath)
如何在azuremldatasetpath变量中为.bin文件提供良好的数据集路径？(在脚本中不调用工作区(。
类似于：
dataset_path = os.path.join(os.getenv('AZUREML_MODEL_DIR'), 'file.bin')
您可以将模型名称与model.get_model_path((方法一起使用，以检索本地文件系统上的一个或多个模型文件的路径。如果注册文件夹或文件集合，此API将返回包含这些文件的目录的路径。
您可能想参考的更多信息：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-deploy-advanced-entry-script#azureml_model_dir