我有一个带有时间序列的常规数据帧。如何从特定值推断日期字段？我尝试应用pd.to_datetime，但有些日期开始错误地显示月份和日期(交换它们(。也就是说，出现以下情况：07-02-2022到2022-07-02，但应该是2020-02-07。
以下是我的一个片段：
date infected_in_day
0 07-02-2022 15442.0
1 06-02-2022 18856.0
2 05-02-2022 22444.0
...
214 02-07-2021 6893.0
229 16-06-2021 5782.0
235 11-12-2020 40.0
236 09-12-2020 42.0
237 08-12-2020 41.0
我需要按日期16-06-2021过滤数据，也就是说，不显示以前的所有内容。像这样：
date infected_in_day
0 07-02-2022 15442.0
1 06-02-2022 18856.0
2 05-02-2022 22444.0
...
214 02-07-2021 6893.0
229 16-06-2021 5782.0
有没有什么方法可以在不使用pd.to_datetime的情况下做到这一点？或者如何做对？
日期列似乎有问题。如果我的假设是正确的，我会尝试解析数据，就像我期望的那样：
mydateparser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, "%Y %m %d %H:%M:%S")
df = pd.read_csv("file.csv", sep='t', parse_dates=['date'], date_parser=mydateparser)