作为一个非root用户，如何在Linux服务器的conda环境中安装另一个版本的cuda

Question

我是Linux服务器中的非root用户，当我输入nvidia-smi时，它显示我的cuda是10.2。

然而，我的项目被要求pip install torch==1.10.0+cu111 torchvision==0.11.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

现在，我已经通过conda create --name cu111 python=3.10和conda activate cu111创建了自己的环境，例如cu111我应该一步一步地做什么，第一步是按照pip install torch==1.10.0+cu111 torchvision==0.11.1+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html，对吧？

我读了一些教程，它要求在您的环境中添加路径变量，但我不确定它是否正确，

export PATH=/home/dj/miniconda3/envs/cu111/lib/:$PATH

任何建议对我都有帮助！

Answer 1

我是Linux服务器中的非root用户，当我输入nvidia-smi时，它显示我的cuda是10.2。

；CUDA版本"；nvidia-smi显示的是系统上安装的GPU驱动程序支持的最大CUDA版本。这意味着，无论您选择安装什么CUDA工具包或CUDA加速框架，CUDA 10.2或根据CUDA 10.2编译的任何东西都不会在有问题的机器上实际工作。如果安装了根据CUDA 11.1编译的PyTorch版本，它将无法在当前状态下在计算机上运行。

如果您是非root用户，除了要求系统管理员执行驱动程序升级(如果可能的话，即硬件实际上由更现代的驱动程序支持(之外，您无法解决此问题。