对不同年份的天/月进行重新分组和重新采样

Question

我的数据如下：

Date                 Value
2011-01-01 09:00     1
2011-01-01 10:00     2
2011-02-18 09:00     3
...
2017-01-28 07:00     4

我需要的是多年来每个月(1月、2月等(的平均值，所以输出应该是：

Month        Avg
January      ...
February     ...
...

我做了什么df.resample("M").mean()，哪种有效，但不是多年来的，这是特定年份每个月的平均值：

Month              Avg
January 2011       ...
February 2011      ...
...
January 2017       ...

这不是我想要的。我尝试使用groupby，但没有成功。你知道我该怎么解决这个问题吗？

Answer 1

尝试：

df.groupby(df.Date.dt.month).Value.mean()

然后，您可以使用calendar将月份编号转换为名称

import calendar
df.index = df.index.map(lambda x: calendar.month_name[x])