我在python中使用numpy.fft来计算快速傅立叶变换。特别是，我使用rfft，因为我有一个真实的信号，不需要负频率。我的问题是：当我去计算FFT时，我的信号长度必须是2的幂吗？我的信号有184320个点，所以我想知道我是否需要在131072(2^17(处截断信号，或者用零填充信号，使其长度为262144(2^18(？我的下一步是做开窗，所以我想在做任何进一步的事情之前，确保我已经正确地执行了FFT。
您不必填充信号。NumPy中的FFT实现对于小素数因子的乘积数组长度是有效的，如README.md中所述，
有效的代码集可用于以下因素：
- 2，3，4，5，7，11用于复值FFT
- 2、3、4、5用于实值FFT
您的信号长度为184320 = 2**12 * 3**2 * 5，因此FFT应该能够有效地处理它。