Python结构化列表不使用带Lambda的Reduce返回值

Question

我继承了Python代码，但我还不完全理解。这里是一个结构化列表，它只需要函数返回Alternatives键的值。数据类似：

{
'Response': 
[
{
'SavingsMessage': '', 
'SavingNotification': 
[
{'AuthorizationNumber': '12345' 'Alternatives': []},
{'AuthorizationNumber': '6666', 'Alternatives': [{'NDC': '99999'} ]
]
}

上述数据在nested_value变量中，并以以下格式传递给函数：

level_two = get_nested_value_IRFAN([nested_value,*schema[key][level_one_key][level_one_key]])

而CCD_ 3的值为：

[0, 'Response', 0, 'SavingNotification', 0, 'Alternatives']

这里是函数本身：

def get_nested_value_IRFAN(path):   
return functools.reduce(lambda a,b:a[b],path)

根据我对代码的理解，函数应该只返回Alternatives键的值，但函数什么都不返回——只返回空白的[]？或者，我可以以不同的方式使用nested_value变量来提取Alternative键的值。我尝试了一些方法，但到目前为止都没有效果。

提前感谢！

Answer 1

使用reduce的方法很好，但您的代码和/或数据存在一些问题：

• 首先，您的nested_value结构不正确；缺少几个闭合的parens和一个逗号(可能还有整个外层(
• 您可以使用reduce:initializer的第三个参数，而不是将实际数据链接到路径
• 路径中的第一个关键字是0，但在nested_value中，最外层的结构是字典

或者应该有另一个列表吗？如果存在另一个列表，那么[]实际上将是给定路径和数据的正确响应。无论如何，我建议至少使用initializer参数来使代码更加清晰：

nested_value = [{'Response': [{'SavingsMessage': '',
'SavingNotification': [{'AuthorizationNumber': '12345',
'Alternatives': []},
{'AuthorizationNumber': '6666', 'Alternatives': [{'NDC': '99999'}]}]}]}]
def get_nested_value_IRFAN(path, data): 
return functools.reduce(lambda a, b: a[b], path, data)
# using 1 instead of 0 as last list index for clearer output
path = [0, 'Response', 0, 'SavingNotification', 1, 'Alternatives']
val = get_nested_value_IRFAN(path, nested_value)
# [{'NDC': '99999'}], or [] for original path

Answer 2

由于评论的空间和格式有限，我发布了一个答案。

你给我们的：

nested_value = {
'Response': 
[
{
'SavingsMessage': '', 
'SavingNotification': 
[
{'AuthorizationNumber': '12345' 'Alternatives': []},
{'AuthorizationNumber': '6666', 'Alternatives': [{'NDC': '99999'} ]
]
}
path = [0, 'Response', 0, 'SavingNotification', 0, 'Alternatives']
def get_nested_value_IRFAN(path):
return functools.reduce(lambda a,b:a[b],path)
get_nested_value_IRFAN([nest_value, path])

functools.reduce()需要一个函数和一个数据集进行迭代。传入的函数将上一次迭代的结果存储在a中，并获得要在b中使用的新值。在第一次迭代中，它接收列表的前两个元素(在我们的例子中为path(。

因此，在应用函数时，迭代看起来像：

a = the nested_value data structure wrapped in [], b = 0
a = the nested_value data structed, b = "Response"
a = nested_value["Response"], b = 0
a = nested_value["Response"][0], b = "SavingNotification"
a = nested_value["Response"][0]["SavingNotification"], b = 0
# below is the last iteration
a = nested_value["Response"][0]["SavingNotification"][0], b = "Alternatives"
# which returns nested_value["Response"][0]["SavingNotification"][0]["Alternatives"]
# which is also []

您可以创建一个循环，以最小的工作量获得其他值，如：

dkey = schema[key][level_one_key][level_one_key]
level_two = get_nested_value_IRFAN([nested_value,*dkey[:-2]])
for e in level_two:
# Okay... so this one should work... but if it doesn't, then you can do...
print(e[dkey[-1]])
print(e["Alternatives"]
# do what you want with e