加入多个集合+docDB

Question

考虑我有两个名为a、b的集合。

收集

{
"id":"123"
"key1":"fjf",
"key2":[{},{}]
}

集合B

{
"key1b":"fjf",
"id":"123",
"key2b":"bvbvb"
}

预期输出：

{
"id":"123"
"key1":"fjf",
"key2":[{},{}],
"joined":[{
"key1b":"fjf",
"id":"123",
"key2b":"bvbvb"
}]
}

因此必须根据条件a.key1 == b.key1b&&a.id == b.id加入这两个集合。因此，我使用了如下的管道阶段：

await a.aggregate([
{ "$match": { "x": "fdsfd" } },
{
"$lookup": {
"from": "b",
"let": { "Id": "$id" },
"pipeline": [
{
"$match": {
"$expr": {
"$and": [
{ $eq: ["$id", "$$qId"] },
{
$eq: ["$key1b", "adsdsd"],
},
],
},
}
}
],
"as": "abc"
}
}
])

它在mongoDb中运行良好。但根据AWS文档，DocDB中不支持$let。那么，如果没有$let，我如何将查询重写为上面的查询？

尝试了以下操作：

• AWS DocumentDB是否支持在单个查询中加入3+集合
• $lookup结果中的$match

等。但注意会有所帮助。

Answer 1

下面列出的是在DocumentDB中获取结果的另一种方法。它使用聚合管道和$lookup阶段，后者相当于左联接，然后删除由于左联接而可能具有null值的记录。请注意，如果"；id"；字段不是唯一的，这可能会返回重复项。此外，在使用聚合管道时，请先尝试使用$match，以减少管道中正在处理的记录。请对照您的峰值容量检查查询的性能，以确保最佳响应。

db.tableA.aggregate([
{
$lookup:
{
from: "tableB",
localField: "id",
foreignField: "id",
as: "joined"
}
},  
{ $unwind :"$joined" },
{
$redact: { $cond: [ { $eq: [ "$key1", "$joined.key1b" ] }, "$$KEEP", "$$PRUNE" ] } 
}
])

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