将第一次出现的x附加到列表中并中断循环.但是，如果y出现在x之前，请附加y的第一次出现，然后忽略y，直到x的第一次发生

Question

我正在遍历多个数据帧df1['values']、df2['values']等中的一列。['values']中的元素如下所示：

[3, 1, 3, 1, 1, 4, 4, 3, 3, 1, 2, 1, 1, 3, 4, 2, 3, 1, 1, 1]

我想循环遍历该列，并将第一次出现的4附加到一个新列表中，然后中断循环。然而，如果3出现在4之前，那么我想附加3的第一次出现，忽略3的任何后续出现，但继续循环，直到我出现4的第一次，然后中断循环。

因此，根据上面的列表：[3, 1, 3, 1, 1, 4, 4, 3, 3, 1, 2, 1, 1, 3, 4, 2, 3, 1, 1, 1]

所需输出为：[3,4]

但如果列表看起来像：[2, 1, 2, 1, 1, 4, 4, 3, 3, 1, 2, 1, 1, 3, 4, 2, 3, 1, 1, 1]

所需输出为：[4]

Answer 1

你可以这样做：

u = df['values'].unique()
u = u[u >= 3]
u = u[:(u == 4).argmax()+1]

输出(使用第一个列表(：

>>> u
array([3, 4])

输出(使用第二个列表(：

>>> u
array([4])