将RGB转换为多个值的LAB

Question

我写了一段代码，给出了图像的平均RGB值。现在我想要除了RGB值，还有一个LAB值。我找到了一个代码来进行转换，但当我运行代码时，它只给我最后一个值。

因此，使用此代码，我接收平均RGB并将其放置在数据帧中：

import cv2 as cv
import glob
import numpy as np
from skimage import io
import pandas as pd
from colormath.color_objects import sRGBColor, LabColor
from colormath.color_conversions import convert_color
path = "image.jpg"
img_number = 1
for file in glob.glob(path):
print(file)
img = cv.imread(file)
scale_percent = 60
width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
imgr = cv.resize(img, dim, interpolation=cv.INTER_AREA)
hsv = cv.cvtColor(imgr, cv.COLOR_BGR2HSV)
blur0 = cv.medianBlur(hsv, 11)
low_yellow = np.array([10, 42, 220])
high_yellow = np.array([30, 255, 255])
mask = cv.inRange(blur0, low_yellow, high_yellow)
res = cv.bitwise_and(imgr, imgr, mask=mask)
cv.imwrite("image"+str(img_number)+".jpg", res)
img_number +=1

path1 = "Image/*.jpg"
img_number = 1
result_df = pd.DataFrame()
for file in glob.glob(path1):
image = io.imread(file)
x = image[np.all(image != 0, axis=2)].mean(axis=0)
result_df = pd.concat((result_df, pd.DataFrame(x)), axis=1)
df_t = result_df.T
df_lab = rgb_to_cielab(df_t)
df_t.columns = ['R', 'G', 'B']
df_t.loc['Mean'] = df_t.mean()
df = df_t.round(decimals=1)
df.to_excel("Excel.xlsx")

当我想将我的RGB值转换为LAB时，我发现了以下代码来进行转换：

def rgb_to_cielab(a):
"""
a is a pixel with RGB coloring
"""
a1,a2,a3 = a/255
color1_rgb = sRGBColor(a1, a2, a3);
color1_lab = convert_color(color1_rgb, LabColor);
return color1_lab

当我运行此代码时，它只提供最后一个值。我很确定我正在创建一个循环，但我不知道如何修复它。有人能帮我吗？

我知道我的标题和我真正的问题有点不同，但也许有人知道一种更容易获得LAB值的方法？

Answer 1

简短回答

检查这个问题(可能重复(。

有关官方文件的更多详细信息。

长答案

使用这些公式可以获得自己的转换。

1. RGB=>XYZ
2. XYZ＝>实验室

请记住，没有一个Lab(取决于您使用的CIE(，因此您可能需要在必要时调整值。