如何降低sql查询的成本

Question

我使用SQL COUNT查询，但查询成本要高得多。表中添加了索引，但对查询成本没有影响。查询：

SELECT COUNT(direction) AS directionCount,  direction, destination_addr, record_timestamp
FROM traffic_direction WHERE destination_addr='10.255.2.11' 
GROUP BY  destination_addr, direction ORDER BY record_timestamp DESC limit 10

使用Explain获取查询成本，该成本为：

"cost_info": {
"query_cost": "14158682.20"
}

Answer 1

首先，您的查询格式不正确，应该返回语法错误。为什么？SELECT与GROUP BY不一致——因为record_timestamp未聚合。因此，将查询写成：

SELECT COUNT(*) AS directionCount, direction, 
destination_addr, MAX(record_timestamp)
FROM traffic_direction
WHERE destination_addr = '10.255.2.11' 
GROUP BY destination_addr, direction
ORDER BY record_timestamp DESC 
LIMIT 10;

不过，这不会影响性能。

你唯一能做的就是在traffic_direction(destination_addr, direction, record_timestamp)上创建一个索引。

MySQL可能不会将其用于GROUP BY，并且您仍然会为ORDER BY带来排序的开销。但它将有助于过滤数据，并消除访问数据页面的需要。