Colab vs PyCharm - df.head() vs print(df.head())



为什么df.head(withoutprint(足以在Google Colab中打印数据帧中的行,而在PyCharm中,我必须实际使用print(df.head(,因为单独使用df.head((无法打印任何行?

我想知道这是否是由于Google Colab和我本地机器上PyCharm中的Python版本不同,或者可能是由于PyCharm的设置?

在PyCharm中使用print并不是什么大不了的事,但我只是问,因为我刚刚学习Python,有一段时间我一直在想为什么df.head((不能像在Google Colab中那样在PyCharm中工作,直到我觉得我必须使用print

Google Colab使用Jupyter笔记本电脑。如果你在Pycharm中使用Jupyter笔记本,它的工作原理应该与Google Colab类似。如果使用的是扩展名为.py的普通Python文件,则必须使用print语句。

p.s.我使用VS Code,因为它直接在编辑器中支持Jupyter笔记本电脑,工作原理类似于Google Colab。

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