我正在处理一个成绩单数据集，我想使用spacy库从每个成绩单中提取问题！现在，没有必要每个问题都以"&"；。我想不出一个明确的模式来匹配和提取问题！有什么特定的模式可以让我用来寻找问题吗？
假设您只关心直接问题(=疑问句(，则可以运行依赖关系解析器，然后可以识别问题的句法结构。
例如，对于英语，您可以查找：
- 反转：
verb + subject + ...：- 下雨了吗
- 你喜欢电影吗
- wh问题：
wh-word + verb + ...澳大利亚在哪里- 你喜欢电影吗
wh-phrase + verb + ...(，是初始NP的确定器(你喜欢哪首歌
显然，有一些角落的情况：
- 你喜欢谁不关我的事
进入语用学使任务更加困难：
-
您需要确定间接问题：
- 告诉我澳大利亚在哪里
- 我希望我知道澳大利亚在哪里
-
你需要识别事实上不是问题的疑问句：
- 你能打开窗户吗
- 你真的要这么烦人吗
有关更多详细信息，请参阅，例如，Karttunen:问题的语法和语义