LEFT JOIN匹配.如果没有匹配，则需要在最近的日期进行匹配

Question

我当前的SQL代码：

SELECT 
[Date], [Count]
FROM
Calendar_Table pdv
LEFT JOIN
(SELECT 
COUNT([FILE NAME]) AS [Count], [CLOSE DT]
FROM 
Production_Table
GROUP BY 
[CLOSE DT]) [Group] ON [pdv].[Date] = [Group].[CLOSE DT]
ORDER BY 
[Date]

请参阅下面的代码。Calendar_Table是一个简单的表，每个日期对应一行。Production_Table给出了每天销售的产品。如果左联接生成NULL，请生成最新的非NULL值。

电流输出：

Date       | Count
-----------+--------
9/4/2019   | NULL
9/5/2019   | 1
9/6/2019   | 4
9/7/2019   | NULL
9/8/2019   | 7
9/9/2019   | 11
9/10/2019  | NULL
9/11/2019  | 14
9/12/2019  | NULL
9/13/2019  | 19

期望输出：

Date       | Count
-----------+--------
9/4/2019   | 0
9/5/2019   | 1
9/6/2019   | 4
9/7/2019   | 4
9/8/2019   | 7
9/9/2019   | 11
9/10/2019  | 11
9/11/2019  | 14
9/12/2019  | 14
9/13/2019  | 19

Answer 1

一个选项是横向连接：

select c.date, p.*
from calendar_table c
outer apply (
select top (1) count(file_name) as cnt, close_dt
from production_table p
where p.close_dt <= c.date 
group by p.close_dt
order by p.close_dt desc
) p

---

作为一种替代方案，我们可以使用equi-join来带来匹配的日期，就像在原始查询中一样，然后用窗口函数填补空白。基本的想法是建立小组，每次比赛时都会重置。

select date, coalesce(max(cnt) over(partition by grp), 0) as cnt
from (
select c.date, p.cnt,
sum(case when p.close_dt is null then 0 else 1 end) over(order by c.dt) as grp
from calendar_table c
left join (
select close_dt, count(file_name) as cnt
from production_table p
group by close_dt
) p on p.close_dt = c.date
) t

根据您的数据，一个或另一个解决方案的性能可能会更好。