计算4d阵列中每个阵列的峰度和偏斜

Question

我有一个4d数组，例如，一个[0]看起来像这样：

array([[[135, 105,  95],
[109,  78,  60],
[101,  78,  54],
...,
[ 32,  21,  22],
[ 32,  21,  23],
[ 35,  28,  31]],
[[144, 119, 107],
[117,  87,  68],
[115,  94,  74],
...,
[ 32,  21,  22],
[ 33,  22,  24],
[ 33,  22,  26]],
[[145, 127, 113],
[140, 116, 102],
[128, 104,  87],
...,
[ 29,  22,  20],
[ 28,  21,  19],
[ 33,  23,  20]],
...,
[[105,  70,  62],
[109,  81,  75],
[142, 123, 117],
...,
[ 52,  41,  39],
[ 62,  49,  47],
[ 52,  38,  33]],
[[ 90,  55,  50],
[ 96,  67,  65],
[133, 111, 108],
...,
[ 45,  37,  34],
[ 48,  36,  32],
[ 48,  37,  30]],
[[129, 111, 106],
[124, 103, 101],
[116,  94,  90],
...,
[ 50,  40,  35],
[ 53,  39,  35],
[ 48,  37,  32]]], dtype=uint8)

阵列的4d阵列中的每个阵列表示一个图像(像素(。我想通过使用循环来计算4d阵列中每个阵列的峰度。那么，有人能帮我吗？提前感谢的帮助

Answer 1

如果没有示例，您可以尝试类似的东西：

from scipy.stats import kurtosis
k = []
for elem in a:
k.append(kurtosis(elem))

这将输出一个数组。如果要输出单个数字，则在调用kurtosis()时应设置axis=None。