在循环创建的数据帧中，为随着迭代而增加的列添加后缀

Question

我正在通过循环创建从1到n编号的多个数据帧。我为此做的第一件事是创建一个字典：

dict_of_df = {}

然后运行循环：

for i in range(1, n+1): 
... import data
... manipulate data
... create a dataframe corresponding to the "i" value of the loop
dict_of_df["df_{}".format(i)] = _my_last_manipulated_data_

这将创建一个名为df_1、df_2。。。df_n和我可以使用在环路外访问它们中的每一个进行进一步处理

df_1 = dict_of_df["df_1"]
df_2 = dict_of_df["df_2"]
...
etc

问题是我导入的数据非常相似，并且循环产生的所有数据帧df_1、df_2。。。df_n具有相同数量的共享相同名称的列；也就是说，所有的df_i都具有4个列名A、B、C、D。

在我的循环中，我可以做些什么，以便在创建df_1时具有名称A_1、B_1、C_1、D_1，然后在创建df_2时具有名称A_2、B_2、C_2、D_2，依此类推。。。？

我想循环的最后一行dict_of_df["df_{}".format(i)] = ...应该被修改，但我不知道以什么方式修改。我想在某个地方介绍enumerate，但我不知道具体是什么形式。

Answer 1

IIUC，可以使用add_suffix方法。所以在循环的最后一行使用下面的行：

dict_of_df["df_{}".format(i)] = _my_last_manipulated_data_.add_suffix(f'_{i}')