我正在尝试使用最新的SageMaker Python SDK(v2.23.0(来实现SageMaker管道，该管道包括超参数调整作业。然而，我在模块sagemaker.workflow.steps或sagemaker.workflow.sstep_collections中没有看到任何可以使用的内容。有一个TrainingStep类，但它不适用于HPO。
目前是否不支持此功能？
SageMaker Pipelines现在支持TuningStep将超参数调整作业集成到Pipeline中。
这个示例笔记本展示了如何做到这一点。
来源：AWS员工
javascript python java c# php android html jquery c++ css ios sql mysql arrays asp.net json python-3.x ruby-on-rails .net sql-server django objective-c excel regex ruby linux ajax iphone xml vba spring asp.net-mvc database wordpress string postgresql wpf windows xcode bash git oracle list vb.net multithreading eclipse algorithm macos powershell visual-studio image forms numpy scala function api selenium