我对InfluxDB很陌生，最初我安装了1.8版本，但后来升级到v2.0。我认为这是一种开箱即用的方法，目前，我可以使用https://github.com/influxdata/influxdb-client-phpPHP客户端库和批处理5000，超时30秒。
我创建了两个具有24小时保留期的bucket，一个用于15分钟间隔数据，另一个用于60分钟间隔数据。该插入速率约为每小时2100万。目前没有其他查询在服务器上运行。
我还没有考虑基数，我试图先向下实现，然后优化路径，并期望摄入运行缓慢但不会崩溃。以下是虚拟机上htop的快照，显示InfluxDB的资源利用率。它持续使用大量RAM，在运行6小时后被OOM Killer杀死。
以下是Htop输出的快照
您定义的模式是什么？您应该首先检查您的序列基数，以减少资源的使用，因为您插入了大量的数据。InfluxDB使用TSI作为时间序列索引，它将频繁访问的数据拉入内存。级数基数可以通过以下公式计算：
series_cardinality = num_of_bucket * num_of_measurement * num_of_values_of_each_tag * num_of_field_keys
如果您有无限制的标记或测量值，这将导致失控的序列基数。因此，只要选择一个近似的模式，或者限制标签和测量值，就可以改进所需的资源。
当您还是influxdb的新手时，我建议您考虑其他选择。高基数问题在时间序列数据库的世界中非常常见，并且大量涌入在这里显示出平庸的结果。看起来你们提到的库使用了流入线协议，所以你们可以试试VictoriaMetrics。看一篇关于摄入或高基数基准的文章，看看我为什么建议切换。