这里是原始程序员。我的任务是清理以csv格式存储的医疗数据。
(请记住，当你读到这篇文章时，我只是一个初学者，所以感谢你的耐心(
我有一个文件，我们称之为data1，它看起来像这样：数据1.它有大约17000行/患者
inc_key是指唯一的患者ID。
我有另一个文件，我们称之为data2，它的格式完全相同，只是存储了不同的信息，但它包含数百万行/患者。
我的目标是，对于data1中的每一行/患者，我需要在data2中找到匹配的患者(inc_key值(，然后将相应的信息附加到data1中相同的患者(在该患者的末尾添加列(。
换句话说，除了inc_key值需要匹配之外，我需要合并这两个文件。
我正在使用熊猫模块，有人能帮我吗？
提前感谢任何帮助我的人，我只是一个初学者，非常感谢。
您正在寻找合并，
此处的文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.merge.html
你可以像这样合并数据帧，
data1.merge(data2, on=['inc_key'], how='left')
如果在data2中找不到inc_key，那么您可以处理数据丢失，请使用内部联接。
你也可以从data2中选择你需要的列，然后像这样加入，
data1.merge(data2[list_of_columns + ['inc_key']], on=['inc_key'], how='left')