创建函数以计算每个唯一ID在数据帧中的web会话数

Question

我有一个按以下方式构建的数据帧：

下游<1><1><1>11

时间戳		参与者id上游
2020年1月1日	人员1	0
2020年1月1日	人员1
1.2.2020	人员1	1	0
1.2020	人员1	1
2020年1月1日	人员2	0
2020年1月1日
1.2.2020	人2	0

尝试：

df["session"] = df["upstream"].eq(1) & df["downstream"].eq(0)
df["session"] = df.groupby("participant id", as_index=False)["session"].cumsum()
print(df)

打印：

timestamp participant id  upstream  downstream  session
0  1.1.2020       person 1         1           0        1
1  1.1.2020       person 1         1           1        1
2  1.2.2020       person 1         1           0        2
3  1.2.2020       person 1         1           1        2
4  1.1.2020       person 2         1           0        1
5  1.1.2020       person 2         1           1        1
6  1.2.2020       person 2         1           0        2