从两个相等的列中计算具有不同列的行数

我有下表，其中包含出发地/目的地城市和作为起点-目的地路线上停靠点的额外城市。这是原产地奥格斯堡和目的地Telfs的一个例子。

city.6<样式>城市.7<样式>城市.8<样式>城市.9<样式>城市.10<样式>城市.11<样式>城市.12<样式>城市.13style="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="文本对齐：居中;">style="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="text-align： center;">style="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="文本对齐：居中;">NaNNaNstyle="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="文本对齐：居中;">style="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="文本对齐：居中;">style="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="文本对齐：居中;">费尔德基兴style="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="文本对齐：居中;">费尔德基兴style="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="text-align： center;">Feldkirchenstyle="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="text-align： center;">Feldkirchenstyle="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="text-align： center;">Feldkirchenstyle="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="text-align： center;">style="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="text-align： center;">Feldkirchenstyle="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="文本对齐：居中;">style="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="文本对齐：居中;">style="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="文本对齐：居中;">Feldkirchenstyle="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="文本对齐：居中;">费尔德基兴style="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="text-align： center;">Feldkirchenstyle="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="text-align： center;">Feldkirchenstyle="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="text-align： center;">Feldkirchenstyle="文本对齐：居中;">奥格斯堡style="text-align： center;">Feldkirchen

destination	city	city.1	city.2	city.3	city.4	city.5

Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	Todtmoos	雷姆塞克	海尔布隆	奥特斯韦尔											NaN Na
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根															NaN Na
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	Todtmoos											NaN	NaN	NaN		NaN
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	托德穆斯	雷姆塞克	海尔布隆	奥特斯韦尔	伊姆斯特										NaN Na
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	Todtmoos	雷姆塞克													NaN Na
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	托德穆斯	雷姆塞克	海尔布隆	奥特斯韦尔	伊姆斯特											NaN
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	托德穆斯	雷姆塞克	海尔布隆	奥特斯韦尔	伊姆斯特						Wien				纳	纳
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	托德穆斯	雷姆塞克	海尔布隆	奥特斯韦尔	伊姆斯特					Wien	Hermagor				NaN Na
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	托德穆斯	雷姆塞克	海尔布隆	奥特斯韦尔	伊姆斯特					Wien	Hermagor	Aichdorf			NaN Na
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	托德穆斯	雷姆塞克	海尔布隆	奥特斯韦尔	伊姆斯特					Wien	Hermagor	Aichdorf	Ilshofen		NaN Na
Telfs	奥格斯堡	Telfs																NaN Na
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	托德穆斯	雷姆塞克	海尔布隆	奥特斯韦尔	伊姆斯特						Wien	Hermagor	Aichdorf	Ilshofen	Reutte	NaN
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	Todtmoos	雷姆塞克	海尔布隆												NaN Na
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	Todtmoos	雷姆塞克
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	托德穆斯	雷姆塞克	海尔布隆	奥特斯韦尔	伊姆斯特
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	托德穆斯	雷姆塞克	海尔布隆	奥特斯韦尔	伊姆斯特	Wien
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	托德穆斯	雷姆塞克	海尔布隆	奥特斯韦尔	伊姆斯特	Wien	Hermagor
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	托德穆斯	雷姆塞克	海尔布隆	奥特斯韦尔	伊姆斯特	Wien	Hermagor	Aichdorf
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	托德穆斯	雷姆塞克	海尔布隆	奥特斯韦尔	伊姆斯特	Wien	Hermagor	Aichdorf	Ilshofen
Telfs	奥格斯堡	Telfs	勒芬根	托德穆斯	雷姆塞克	海尔布隆	奥特斯韦尔	伊姆斯特	Wien	Hermagor	Aichdorf	Ilshofen

这是一个可能的解决方案，其列名为"origin"和"destination"：

def get_start_and_end(row):
return row[row.last_valid_index()]

def get_number_of_unique_routes_by_group(group):
return len(group.apply(get_start_and_end, axis=1).unique())

df.groupby(["origin", "destination"]).apply(get_number_of_unique_routes_by_group)

输出：

origin    destination
Augsburg  Telfs          13
dtype: int64

您的示例数据帧仅包含一个此类组，但如果有其他起点-终点分组，它们也会显示在输出中。

IIUC：这是一个代码，标识有 13 条唯一路由，而不是 11 条。

import pandas as pd
df = pd.read_clipboard()
df = df[[x for x in df.columns if not 'Unnamed' in x]]
df = df.assign(hash=df.apply(lambda x: hash("".join(x.fillna("")[1:])), axis=1))
df.groupby(["origin", "destination", "hash"])["city"].count().count()

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