这是我正在使用的代码，我也尝试过将列的数据类型转换为float，但我得到了这个错误
df = pd.read_csv('DDOSping.csv')
pearsoncorr = df.corr(method='pearson')
ValueError：无法将字符串转换为浮点值：'172.27.224.251-172.27.224.250-56003-502-6'
在CSV中的某个位置，此字符串值存在"172.27.224.251-172.27.224.250-56003-502-6"。您知道它为什么存在吗？它代表什么？在我看来，它不应该出现在相关矩阵计算中包含的数据中。
df.corr方法试图将字符串值转换为浮点值，但这显然是不可能的，因为它是一个包含各种字符的大型复杂字符串，而不是一个正则数。
你应该清理CSV中不必要的数据(或者制作一份副本并清理，这样你就不会丢失任何重要的数据(。删除任何不是df.corr所需的确切数据的内容，如元数据，包括错误消息中的字符串。
如果只需要清理几个值，那么只需在excel或文本编辑器中打开即可进行清理。如果要删除的数据很多，并且所有不相关的数据都在特定的行和/或列中，则可以在调用"df.corr"之前将它们从DataFrame中删除，而不是清除文件本身。