Python pandas从字符串一个接一个的子字符串中删除部分

Question

尝试清除"模型"后的错误文本"名称"中的值。列。

df = pd.DataFrame([['ABC-12(s)', 'Some text ABC-12(s) wrong text'], ['ABC-45', 'Other text ABC-45 garbage text'], ['XYZ-LL', 'Another text XYZ-LL unneeded text']], columns = ['Model', 'Name'])

0ABC-12 (s)部分文本ABC-12(s)错误文本另一个文本XYZ-LL不需要的文本

另一个解决方案，使用re:

import re
df["Name"] = df.apply(
lambda x: re.split(r"(?<=" + re.escape(x["Model"]) + r")s*", x["Name"])[0],
axis=1,
)
print(df)

打印:

Model                 Name
0  ABC-12(s)  Some text ABC-12(s)
1     ABC-45    Other text ABC-45
2     XYZ-LL  Another text XYZ-LL

您可以在列表推导中partition，然后将前两部分连接起来。

df['name_mod'] = [''.join(name.partition(model)[:-1]) 
for name,model in zip(df['Name'], df['Model'])]

---

Model                               Name             name_mod
0  ABC-12(s)     Some text ABC-12(s) wrong text  Some text ABC-12(s)
1     ABC-45     Other text ABC-45 garbage text    Other text ABC-45
2     XYZ-LL  Another text XYZ-LL unneeded text  Another text XYZ-LL