有一篇题为《DeepInsight: a methodology to transform a non-image data to a image for convolutional neural network architecture》的论文，作者提出了一种将表格数据转换为图像并应用CNN架构的方法。
这是该论文的一个简单实现，它已经作为一个名为tab2img的包发布。
使用pip install tab2img安装包。并将其用作以下示例:
from sklearn.datasets import fetch_covtype
from tab2img.converter import Tab2Img
dataset = fetch_covtype()
train = dataset.data
target = dataset.target
model = Tab2Img()
images = model.fit_transform(train, target)