定位多个列中没有出现的所有数字

Question

我很难从csv文件中的列中找到多个值。

到目前为止，我已经尝试定义我想从中提取值的列，

Assignments = (data.loc[:, ~data.columns.isin(['A', 'B','C'])])

这应该从csv文件中获取每个不名为'A'， 'B'或'C'的列。

我试着运行代码，

data.loc[(data[Assignments] != 20)]

如果我们有一个类似列表的键，_check_indexing_error将引发

KeyError: 100

想要的结果是不包含值20的所有行的列表(我也不确定如何添加多于一个的值，例如!= 20,10,0.

任何帮助都非常感谢。

Answer 1

对于单个值，您可以执行:df[(df[:] != 20).all(axis = 1)]

对于多个值，您可以使用numpy数组来执行元素布尔逻辑:

ar1 = np.array((df[:] != 20).all(axis = 1))
ar2 = np.array((df[:] != 30).all(axis = 1))
df[ar1 & ar2]