从与pandas中不同列的事件范围相关的列的总数中查找条件组的百分比

Question

我有一个像这样的数据集:

我如何使用pandas找到在2021年首次雇用的员工在2022年被解雇的员工占总员工的百分比?

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员工编号	事件日期	事件描述
102	2021-10-12	第一次雇佣
103	2021-11-02	第一次雇佣
102	2022-01-01	终止
102	2021-12-12	转变变化
101	2021-12-03	第一次雇佣
103	2021-11-05	终止
101	2021-12-04	终止
105	2022-02-26	第一次雇佣
106	2022-02-26	第一次雇佣
102	2022-03-29	第二雇佣
107	2021-05-04	第一次雇佣
108	2022-04-04	第一次雇佣
109	2022-03-03	终止
109	2021-12-29	第一次雇佣
109	2022-04-01	第二雇佣
109	2022-01-10	转变变化

# Convert Event Date to Timestamp if it's not Timestamp already
df["Event date"] = pd.to_datetime(df["Event date"])
# First hired in 2021
cond1 = df["Event date"].dt.year.eq(2021) & df["Event Description"].eq("First Hire")
# Terminated in 2022 & first hired in 2021
cond2 = (
df["Event date"].dt.year.eq(2022)
& df["Event Description"].eq("Terminated")
& df["employee No"].isin(df.loc[cond1, "employee No"])
)
df[cond2]