我正在进行概率计算,我可以为一个小矩阵运行我的代码,如;
P_4 = np.array([
[0 ,1 ,0 , 0, 0],
[0 ,1/4,3/4, 0, 0],
[0 ,0 ,2/4,2/4, 0],
[0 ,0 ,0 ,3/4,1/4],
[0 ,0 ,0 , 0,1 ],
])
然而,我想创建一个N*N矩阵,并以对角线0/N和下一个值1 - 0/N填充值。
n = 5
a = np.zeros((n,n),dtype = int)
np.fill_diagonal(a,np.array([range(1/n)]))
a
写上面的代码会产生错误
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer
我将非常感谢任何建议。
这里有一个使用linspace
和diag
的选项。
n = 5
diag = np.linspace(0, 1, n)
diag1 = (1 - diag[:-1])
a = np.diag(diag) + np.diag(diag1, 1)
a
输出:
array([[0. , 1. , 0. , 0. , 0. ],
[0. , 0.25, 0.75, 0. , 0. ],
[0. , 0. , 0.5 , 0.5 , 0. ],
[0. , 0. , 0. , 0.75, 0.25],
[0. , 0. , 0. , 0. , 1. ]])