我应该如何格式化logit回归来测试公司动机?(R)



我正在写一篇关于投资公司及其与可持续金融倡议关系的论文。我使用了307名投资者的面板数据集,其中125人签署了这项可持续倡议。

我想添加一个部分,我测试哪些变量可能会驱使他们签署这个倡议。

我相信我应该使用logit回归,但没有广泛使用这些,我正在寻找一些指导。

当前数据如下所示:

<表类> 投资者 年活动 国家地区策略签署tbody><<tr>123米个人混合泳20024.45法国欧洲VC1123米个人混合泳20033.2法国欧洲VC1123米个人混合泳20047.8法国欧洲VC1Aegon20055.4荷兰欧洲,0Aegon20064.2荷兰欧洲,0Aegon20071.3荷兰欧洲,0

您可以在r中使用glm函数。下面是将国家和活动变量作为独立变量的示例:

# Assuming that your dataframe name is df
my_logit <- glm(signatory ~ activity + country, family = 'binomial', data=df)
# Check the output summary
summary(my_logit)

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