如何提高yolov7模型在风景或正方形图像上训练并在人像android相机图像上测试的目标检测精度?



我用从google下载的自定义数据和可用的开源数据训练了我的对象检测模型,我目前正在使用这个模型用于android手机的相机流,但精度很低。我注意到的一件事是,我的训练图像几乎都是正方形或风景图像。android相机流是纵向的

  • 我想知道当我们训练yolov7模型将图像大小调整为640x640时,它会影响对象形状或边界框位置吗?
  • 我必须将我的android流转换为640X640

我想知道当我们训练yolov7模型时将图像大小调整为640x640是否会影响对象形状或边界框位置?

在训练过程中,当发生大小调整时,对象的形状和大小不可避免地会发生变化,但是,边界框(假设为注释边界框),即(x, y, w, h)被适当地调整为当前图像大小为(1,1)。

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