我遇到了"数据网格"这个新概念;最近。在阅读了一些关于数据网格的博客和介绍视频后，从技术角度来看，我不清楚数据网格和组织中的多个数据仓库之间的区别是什么。
如果有人熟悉这个概念，可以和我分享一下吗?
- 除了"面向域的"原理，不同领域的数据网格和多个数据仓库的区别是什么?
- 数据网格如何解决来自不同单元(网格)的数据集成问题?
谢谢:)!
这里有一些数据网格介绍的链接:
如何从单片数据湖迁移到分布式数据网格
Data Mesh简介
它们有许多不同之处，但其中之一是API的标准化访问数据和元数据。从本质上讲，数据量子，也就是"原子"数据网格的元素与它的数据存储(或数据存储)无关。因此，当您考虑数据量的可观察性，字典和控制访问时，您需要一致性。
从技术角度来看，数据仓库围绕ETL(提取、转换、加载)的概念而存在。这意味着，在数据进入仓库之前，它被移动(并且经常被转换)。
数据网格是关于数据留在它所在的地方，在域中，它避免了管道(或者在数据起源的地方保持最低限度)。
我不太明白你所说的"整合不同公寓的数据"是什么意思。但我猜是关于整合不同领域的数据?
您可以使用分布式查询引擎(例如Trino或Spark SQL)在一个查询中连接来自不同来源的数据(使用多个预定义的"目录")。
Data Mesh还有其他方面，最具体的是关于改变公司文化和围绕领域工作的方式。看看这里:DataMesh架构——通用数据实现