我有多个docker容器来承载一些运行机器学习服务的flask应用程序。假设容器1使用pytorch，容器2也使用pytorch。当我构建映像时，两个pytorch都在磁盘上占用一定的空间。出于某种原因，我们将这2个服务分成不同的容器，如果我坚持这样做，是否有可能只构建pytorch一次，以便两个容器都可以导入它?提前感谢，感谢任何帮助和建议!
您可以构建一个docker映像并在其上安装pytorch。然后使用该图像作为这两个代码的基础图像。这样，pytorch只占用一次硬空间。
您也可以只构建一个映像，将代码复制到两个不同的目录中，
例如/app1和/app2。然后在你的docker撰写中，更改每个应用的工作目录。