我是开发移动应用程序的初学者,我有一个python模型,我正在尝试使用flutter或任何其他框架(如react-native)构建移动应用程序。这里的问题是我不知道如何将python ML模型集成到Android和IOS上的应用程序中。有一个路径,比如将模型转换为TensorFlow lite,并将该文件导入android studio gradle中,并在应用程序中使用
我最关心的是
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在我的python ML模型中有许多文件,我不知道如何以及如何转换为TensorFlow lite
.tflite
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模型主要围绕预构建的标准模型和分析预构建模型的.py文件展开,我不知道该转换成什么(.tflite)
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单个
.tflite
是否足以处理整个应用程序(因为许多youtuber只是在其应用程序开发中使用单个.tflite
文件)。
选择已经训练的模型或重新训练模型,并使用本指南将模型保存为.h5格式。
使用Tflite转换器将。h5文件转换为。Tflite。
使用Tflite_interpreter
部署到您的设备