使用正则表达式识别列

Question

您好，我有一个df，其中后缀通常是文件名。

df   apple_filename_fruit.csv  banan_filename_new fruity.csv  test_col
0     0                               26                       4 
1    23                              262                       2
2     23                              2626                     3

既然没有打印，正则表达式应该如何修改?

for col in df.columns:
if col.endswith("filename_(w+)") and "new" in col:
print(col) 

Answer 1

您可以使用filter和regex参数。

df.filter(regex=r'(?=.*filename)(?=.*new)')

banan_filename_new
0                  26
1                 262
2                2626

Answer 2

用Series.str.contains和$作为字符串的结尾，用&作为链的结尾，AND:

m = df.columns.str.contains("filename_.*$") & df.columns.str.contains("new")
print (m)
[False False  True False False]
for c in df.columns[m]:
print (c)
banan_filename_new

Answer 3

我不认为endswith与正则表达式工作;编辑for循环的一种方法是使用re模块，并嵌套if语句:

for col in df:
if re.search("filename.*$", col):
if "new" in col:
print(col)
banan_filename_new