Python DatabaseError with SQL Server

Question

我写了一个python脚本来循环遍历Microsoft SQL Server中的一些表。90%的时间，可以使用相同的查询，但其他10%(估计)我必须使用不同的查询，因为一些不同的头。

Spyder显示

DatabaseError: execute failed on sql

，然后说我的列名无效。我想使用try/except来完成这个，但是它说

NameError: 'DatabaseError' is not defined

我尝试使用except Exception as e，但仍然不起作用。

脚本看起来像这样

query1 = """
SELECT count(distinct column1) [Col1]
,SUM(CASE WHEN column2 <> '' THEN 1 ELSE 0 END)[Col2]
,SUM(CASE WHEN colum3 <> '' THEN 1 ELSE 0  END)[Col3]
FROM {query_table} with (nolock)
"""
query2 = """
SELECT count(distinct column_1) [Col1]
,SUM(CASE WHEN column_2 <> '' THEN 1 ELSE 0 END)[Col2]
,SUM(CASE WHEN column3 <> '' THEN 1 ELSE 0  END)[Col3]
FROM {query_table} with (nolock)
"""     
for table in processed_df['Table Name']:
row_df = processed_df[processed_df['Table Name'] == table]
try:
query_results = pd.read_sql_query(query1.format(query_table = table), conn)

except DatabaseError:
query_results = pd.read_sql_query(query2.format(query_table = table), conn)

编辑

下面给出的答案是正确的，我想给Erik加分，尽管我有一些拼写错误，他还是解决了这个问题。

也就是说，我想展示我找到的另一个选项，以防它能帮助别人。

try:
# Try thing 1

except pyodbc.Error: 
# Try thing 2

except:
# If all else fails, do thing 3

在我的代码中没有显示我使用pyodbc的事实。我得到的错误说的是DatabaseError，但声明没有帮助。

我切换到pyodbc.Error，这允许我添加最后的except语句以防万一。希望这能帮助到其他人!

Answer 1

假设query1和query2在实际代码中不同，您可能希望将try块更改为:

try:
query_results = pd.read_sql_query(query1.format(query_table = table), conn)

except:
query_results = pd.read_sql_query(query2.format(query_table = table), conn)

正如你在问题中所写的，两个调用都使用query1，所以任何时候你在try部分得到一个异常，except部分通常会抛出一个与你刚刚捕获的相同的异常。