如何替换列中的值在一个DataFrame的值从第二个DataFrame都有主键在Python熊猫? &

Question

我在Python Pandas中有2个dataframe，如下所示:

DF1

COL1 | ...  | COLn
-----|------|-------
A    | ...  | ...
B    | ...  | ...
A    | ...  | ...
.... | ...  | ...

DF2

G1  | G2
----|-----
A   | 1
B   | 2
C   | 3
D   | 4

我需要用DF2 G2

中的值替换DF1 COL1

中的值因此，我需要DF1的格式如下:

COL1 | ...  | COLn
-----|------|-------
1    | ...  | ...
2    | ...  | ...
1    | ...  | ...
.... | ...  | ...

当然，我的表很大，它可以很好地自动做到这一点，而不是手动调整值:)

我如何在Python Pandas中做到这一点?

Answer 1

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"COL1": ["A", "B", "A"]}) # Add more columns as required
df2 = pd.DataFrame({"G1": ["A", "B", "C", "D"], "G2": [1, 2, 3, 4]})
df1["COL1"] = df1["COL1"].map(df2.set_index("G1")["G2"])

输出df1:

COL1
0     1
1     2
2     1

Answer 2

您可以尝试使用Dataframe的assign或update方法:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'B': [7, 8, 9]})

试

df1 = df1.assign(B=df2['B'])# assign will create a new Dataframe

或

df1.update(df2)# update makes a in place modification

这里是文档的链接https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.assign.html

https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.update.html