如何根据表中的列拆分表?

Question

对于下面的表1，我们不能确切地确定change_reason有多少种类型，但是我们需要根据不同的change_reason将给定表分成不同的子表，例如表2-4。是否有一种方法可以不逐个过滤每个更改原因，因为它们每次都是不同的，并且会出现很多新的更改原因?

表1:

| Borrower | Impact |change_reason |
| -------- | -------|--------------|
| AAA      |  2.5   | ICR upgrade  |
|  BBB     |   4.0  | ICR downgrade|
|  CCC     |   5.0  | ICR upgrade  |
|  DDD     |   2.2  | New borrower |
|  EEE     |   1.0  | ICR downgrade|
...         

表2:

|Borrower | Impact | change_reason |
|---------|--------|---------------|
|  AAA    |  2.5   |  ICR upgrade  |
|  CCC    |  5.0   |  ICR upgrade  |

表3:

|Borrower | Impact | change_reason |
|---------|--------|---------------|
| BBB     |  4.0   | ICR downgrade |
| EEE     |  1.0   | ICR downgrade |

表4:

|Borrower | Impact | change_reason |
|---------|--------|---------------|
| DDD     |  2.2   |  New borrower |

Answer 1

如果我正确理解了你的问题，下面的代码可能会有所帮助。表引用原始合并表。创建一个数据帧字典

tables = dict(tuple(table.groupby('name')))

，然后根据键

选择

tables["Change_Reason1"]
print(tables["Change_Reason2"])

Answer 2

您可以尝试下面的代码(for循环)导出csv文件，我希望这应该工作。注意:table是你的原始数据框架

tables = dict(tuple(table.groupby('name')))
for key in tables.keys():
table.loc[table["change_reason"] == key].to_csv("{}.csv".format(key), header=True)