根据条件合并两个数据框

Question

我正在尝试有条件地合并两个数据帧。

在df1中，有duration。在df2中，有usageTime。在df3上，如果df2没有usageTime值，我想将totalTime设置为df1的duration值。

这里是df1:

>> df1
duration
device
1110100         53.8
1110101         64.7
1110102         52.6
1110103         14.4

和df2:

>> df2
usageTime
deviceId
1110100         87.6
1110101         94.3
1110102         None
1110103         None

我要创建的下一个数据帧是:

>> df3
totalUsage
device
1110100         87.6
1110101         94.3
1110102         52.6
1110103         14.4

我尝试过的事情:

1. pandas.DataFrame.combine_first()

   df3 = df2.combine_first(df1.rename(columns={'duration': 'totalUsage'}))
   

   的回报:

   totalUsage  usageTime
   device
   1110100       53.8       87.6
   1110101       64.7       94.3
   1110102       52.6       None
   1110103       14.3       None
   

2. pandas.DataFrame.fillna()

   df3 = df2.fillna(df1)
   df3.columns = ['totalUsage']
   

   的回报:

   totalUsage
   device
   1110100         87.6
   1110101         94.3
   1110102          NaN
   1110103          NaN
   

我对所有的想法都持开放态度。

Answer 1

在使用fillna时指定列名，然后转换结果to_frame:

df3 = df2.usageTime.fillna(df1.duration).to_frame(name='totalUsage')
#          totalUsage
# deviceId           
# 1110100        87.6
# 1110101        94.3
# 1110102        52.6
# 1110103        14.4