我想从H2O中的深度分位数回归模型中绘制一个损失与历元的关系图。我正在使用H2ODeepLearningEstimator，但似乎找不到像Keras那样挽回损失的方法。
https://machinelearningmastery.com/display-deep-learning-model-training-history-in-keras/
有人能给我指正确的方向吗？
我相信您正在寻找学习曲线图。在h2o中，你可以取回"；得分历史"；使用CCD_ 1的数据。
您可以使用前缀为score_的参数(例如score_interval、score_validation_samples等(来影响评分频率以及用于损失估计的数据量。