ValueError:使用可迭代项进行设置时，必须具有相等的len键和值

Question

当我运行这个玩具代码时

test = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4]})
test['b'] = ''
for i in range(len(test)):
test['b'].loc[i] = [5, 6, 7]

我收到警告

SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame
See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
self._setitem_single_block(indexer, value, name)

但如果我按照这种方法使用loc

test = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4]})
test['b'] = ''
for i in range(len(test)):
test.loc[i, 'b'] = [5, 6, 7]

我收到一个错误

ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

这个错误是什么意思？特别是，它引用了哪些键、值和可迭代性？

Answer 1

您可以使用apply:

test['b'] = test['b'].apply(lambda x: [5, 6, 7])

或列表串联(或列表理解(：

test['b'] = [[5, 6, 7]] * len(test)

如果必须使用循环，可以使用at(这很有效，因为您通过最初将''分配给"b"来将其设置为dtype对象，并且只要类型匹配，at就可以为单元格分配值(：

for i in range(len(test)):
test.at[i, 'b'] = [5, 6, 7]

输出：

a          b
0  1  [5, 6, 7]
1  2  [5, 6, 7]
2  3  [5, 6, 7]
3  4  [5, 6, 7]

Answer 2

之所以会发生这种情况，是因为在第二段代码中，您试图根据索引号而不是列名来设置值。

如果你这样做：

for i in range(len(test)):
print(test.loc[i])

这给了你：

a    1
b     
Name: 0, dtype: object
a    2
b     
Name: 1, dtype: object
a    3
b     
Name: 2, dtype: object
a    4
b     
Name: 3, dtype: object

这意味着使用loc和i变量，在索引上按行访问它，这就是为什么会出现不匹配的len错误。

要克服此警告，请特别使用loc:导航到该列

test = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4]})
test['b'] = ''
for i in range(len(test)):
test.loc[:,'b'].loc[i] = [5, 6, 7]