将矩阵提升为幂

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假设我们有一个已知具有逆的埃尔米特矩阵A

我知道LAPACK库中的ZGETRFZGETRI子程序可以计算逆矩阵。

LAPACK或BLAS库中是否有子程序可以直接计算A^{-1/2}或以任何其他方式计算A^{-1/2}

您可以按照类似于矩阵指数的过程将矩阵提升为幂:

  1. 对矩阵进行对角化,得到特征向量v_i和相应的特征值e_i
  2. 将本征值提高到幂{e_i}^{-1/2}
  3. 构造本征值为{e_i}^{-1/2}、本征向量为v_i的矩阵

值得注意的是,正如这里所描述的,这个问题没有唯一的解决方案。在上面的步骤2中,{e_i}^{-1/2}-{e_i}^{-1/2}都将导致有效的解,因此N*N矩阵A将至少具有2^N矩阵B,使得B^{-2}=A。如果任何特征值是退化的,那么将存在有效解的连续空间。

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