我想通过使用预先训练的语义分割模型来改进两幅图像之间的特征匹配。当然，我熟悉ORB或SIFT的功能，以及python中的OpenCV的匹配，但我很好奇是否有可能通过使用精确的语义分割模型来进一步改进这一点。这样做的目的是我想计算两个图像之间的核几何。这样做有意义吗？有什么算法可以做到这一点吗？我在网上找不到任何东西。
您不必在语义边界上做出艰难的决定，就可以用语义信息丰富您的对应关系。您可以用语义描述符(如DINO ViT功能(替换SIFT/ORB，它们是低级功能。查看此项目页面，了解如何使用这些功能来建立图像之间的语义对应关系。
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