我在数据帧中有如下的元组：
| 项目 | |
|---|---|
| 0 | (草莓、冰淇淋( |
| 1 | (苹果、香蕉、饼干( |
您还没有提供那么多信息。基于您的样本数据：
df1 =pd.DataFrame()
df1['items'] = [('strawberry', 'ice cream'), ('apple', 'banana', 'biscuits')]
一个解决方案是制作一个简单的函数，将每个项目与其类别关联起来。
def findCategory(x):
fruit = ["strawberry", "apple", "banana"]
snack = ["ice cream", "biscuits"]
result = {
'fruit': [],
'snack': []
}
for item in x['items']:
if item in fruit:
result['fruit'].append(item)
elif item in snack:
result['snack'].append(item)
return result
然后，您可以使用apply():将该函数应用于DataFrame的每一行
df1['items'] = df1.apply(findCategory, axis=1)
# Output
items
0 {'fruit': ['strawberry'], 'snack': ['ice cream']}
1 {'fruit': ['apple', 'banana'], 'snack': ['bisc...
上面创建的findCategory()函数是专门为您的示例工作的，但可以用更多的类别进行概括，如果您满意的话，还可以用字典理解。