r-为什么我导入的数据集中的变量名添加了随机字符

Question

提供一个可复制的示例有点棘手，但我的问题是，我带来了一个英国地质学会矿产生产数据集(在Excel中进行了一些轻微整理后(。

具体来说，我从这个网站下载了所有国家2010-2020年钻石商品生产数据的.xlsx。

当我通过readxl将它带入R时，第一个列名后面会附加随机字符——所以它读取的不是Country，而是rntCountry。

从其他答案来看，我觉得这可能是原始数据集中的一些奇怪的SQL工件(？(，我读到你可以用特定的编码设置readxl来防止这种情况发生，但看起来readxl不再接受这个论点了。

我的代码：

library(tidyverse)
library(readxl)
# Set working directory.--------------------------------------------------------
setwd("Filepath/Project")
# Load data.--------------------------------------------------------------------
df <- read_xlsx("Filepath/Diamond Datasheet.xlsx")

和磁头(df(输出：

# A tibble: 6 x 12
`rntCountry`   `2010`   `2011`   `2012`   `2013`   `2014`   `2015`   `2016`   `2017`  `2018` `2019` `2020`
<chr>              <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>    <dbl>   <dbl>  <dbl>  <dbl>
1 Angola           8362139  8328519  8330996  8601696  8791340  9018942  9021767  9438802  8.41e6 9.15e6 7.73e6
2 Australia        9997752  7561487  8625996 11481749  9288118 13560795 13958000 17135000  1.40e7 1.22e7 9.98e6
3 Botswana        22019000 22903000 20478000 22597000 24658000 20824000 20954000 22900000  2.74e7 2.37e7 1.69e7
4 Brazil             25394    45536    46292    49166    56923    31826   183500   254896  2.51e5 1.66e5 1.25e5
5 Cameroon            6000     6000     5000     5000     6000     4500     3000     3500  3.6 e3 3.5 e3 4.2 e3
6 Canada          11773000 10795000 10529215 10561600 12082000 11677472 11103500 23198761  2.28e7 1.85e7 1.50e7

rntCountry位对我来说很奇怪。非常感谢你的建议。

Answer 1

不确定问题出在哪里。变量的名称可能不适合R读取。从变量名称来看，情况就是这样，正如你所看到的，年份被引用为'Year'，而不是Year。以数字开头或间距为奇数的变量会导致R自身拖尾。值得庆幸的是，您可以使用tidyverse软件包中的rename函数轻松更改名称。例如：

#### Library ####
library(tidyverse)
#### Make Column of Country Data ####
df <- data.frame(Weird.Name = c("America",
"Japan",
"Russia"))
df

这个数据帧也有一个糟糕的名字：

Weird.Name
1    America
2      Japan
3     Russia
#### Rename ####
df %>% 
rename(Country = Weird.Name)

现在没有了：(

Country
1 America
2   Japan
3  Russia

只是附带说明。。。如果变量名在导入前为以下格式，则它们是最好的：Variable.Name或Variable_Name。