在 pandas 中保留一列的数据，并仅显示其他列中的所有 NN。

Question

目标：我仍然想显示这个人是谁，这样我就可以显示与他们相关的NAN，这样我可以快速找到缺少信息的人。

考虑这个数据集：

df:
Name            Phone            Address
John Doe        NAN               123 lane
Jenny Gump      222-222-2222      NAN
Larry Bean      NAN               561 road
Harry Smidlap   111-111-1111       555 highway

我想清理数据并显示如下内容(类似于筛选空白时的excel视图(：然后可能用这样的东西填充空数据：；数据存在"；或者干脆不写。我愿意接受建议。并删除已填充所有数据的行。

df:
Name        Phone            Address
John Doe     NAN               
Jenny Gump                     NAN
Larry Bean    NAN             

我试过：

df[df.isnull().any(axis=1)]

这很好，但我有一个大的数据源，我看到了很多不必要的信息，这些信息已经有了数据。我只关心看到这个人的名字和他们缺少的东西。

有人有什么想法吗？

Answer 1

由于您要求Name列保持完整，因此您只需选择除Name之外的其他列并屏蔽它们，然后创建另一个数据帧df2，它将删除所有NaN值。之后，您可以将df2中的索引从df中删除，并按如下方式为您提供仅具有NaN值的行。

df.mask((df.columns != 'Name') & (df.notnull()), "", inplace=True)
df2 = df.dropna()
df.drop(df2.index, inplace=True)

这将为您提供以下输出。

Name        Phone            Address
John Doe     NAN               
Jenny Gump                     NAN
Larry Bean    NAN 

Answer 2

用空字符串屏蔽(替换条件为true的值(任何不为null的地方。

df.mask(df.notnull(), '') 

这在多个维度上操作，传递问题"1"的2D真/假答案集；是否更换&"；。如果是真的，它会将内容发送到/dev/null，而如果不是真的，则允许它们保持不稳定。