将dict转换为pandas数据帧，将键保持在一行中

Question

我有一个这样的dict：

x = { 'A': [3.4, 4.2, 5.6]
'B': [5.6, 7.8, 2.3]
etc....
}

我想创建一个熊猫数据帧，看起来像这样：

'POINT'   'X'   'Y'   'Z'
A      3.4   4.2   5.6
B      5.6   7.8   2.3
etc...

df=pd.DataFrame(list(x.items(((…

生成一个2列数据帧，键在第0列，值作为列表在第1列。

df=pd.DataFrame.from_dict(x(

生成一个基本正确的数据帧，但POINT没有列，据我所知，它使用该列作为索引。有没有一种简单的方法可以通过dict转换来实现这一点？(我知道我可以通过dict循环并填充数据帧单元格来达到目的(很抱歉，如果这是一个愚蠢的问题，我对熊猫几乎没有经验。。。

Answer 1

您可以使用：

df = pd.DataFrame(x).T.reset_index()
df.columns = ['POINT', 'X', 'Y',  'Z']

结果：

print(df)
POINT    X    Y    Z
0     A  3.4  4.2  5.6
1     B  5.6  7.8  2.3

Answer 2

IIUC，您可以尝试：

x = { 'A': [3.4, 4.2, 5.6],
'B': [5.6, 7.8, 2.3]
}
df = pd.DataFrame(x).T.rename(columns= {0: 'X', 1: 'Y', 2: 'Z'})

输出：

X    Y    Z
A  3.4  4.2  5.6
B  5.6  7.8  2.3

Answer 3

您也可以尝试：

pd.DataFrame.from_dict(x, 'index', columns=["X", "Y", "Z"])

输出：

X    Y    Z
A  3.4  4.2  5.6
B  5.6  7.8  2.3

Answer 4

df_data = [[key] + values for key, values in data_dict.items()]
df = pd.DataFrame(df_data, columns=["POINT", "X", "Y", "Z"])

Answer 5

您可以使用它来添加POINT列：

points = x.keys()
df['POINT']=points

或df.reset_index((