如何计算(第1行和第2行)和(第3行和第4行)之间的时间增量等等?

Question

我有数据集，

ID     Date
1   12/12/2020 13:00
1   12/12/2020 14:00
1   12/12/2020 15:00
1   12/12/2020 16:00
2   12/13/2020 13:00
2   12/13/2020 13:15
2   12/13/2020 14:00
2   12/13/2020 14:30

预期输出,

ID   TimeDelta
1     120mins
2     45mins

我需要为每个GROUPBY找到(第1行和第2行)，(第3行和第4行)等之间的时差，然后添加差异

Answer 1

一种方法是枚举行，然后透视:

enum = df.groupby('ID').cumcount()
df['col'] = enum % 2
df['row'] = enum //2
tmp = df.pivot_table(index=['ID','row'], columns='col', 
values='Date', aggfunc='first')
tmp[1].sub(tmp[0]).sum(level=0)

输出:

ID
1   0 days 02:00:00
2   0 days 00:45:00
dtype: timedelta64[ns]