Pandas:选择相对于另一行直到最后一次出现值的行

Question

给定以下if语句：

if day_csv['Day of Week'].iloc[-7] != 'Monday':

我想选择在iloc[-7]之前的星期一之前的所有行(直到数据帧的底部)。

我该怎么做？

数据帧看起来像：

|日期|星期几|几列数字|

谢谢你的帮助！我没有找到任何重复的，如果这个有点简单，很抱歉。

编辑：

事实上，我改变了主意，我将如何做这件事-更容易展示过去8-14天左右。不过，为了学习/回答最初的问题：

以下是一些示例数据：

0.1530860.153086

日期		上周同一天
2021-10-08	<1114.02021-10-09星期六>	121.0
2021-10		4525.0
2021-10-11		9553.02021-10-12星期二	9235.0
2021-10-13	<1114.0>
2021-10-14		121.0
2021-10-15		4525.0
2021-10-16		9553.0
2021-10-17		9235.0
2021-10-18		9235.02021-10-18星期二	9235.0

您可以省略最后6行(如果可能的话，通过索引第7行是Monday，通过Series.reindex获得由NaNs填充的原始值)，通过累积和Series.eq比较Monday，并通过最大值最后过滤：

s = day_csv['Day of Week'].iloc[:-6].reindex(day_csv.index).eq('Monday').cumsum()

df = day_csv[s.eq(s.max())]
print (df)
Date Day of Week   Offer  Answer  ...  Last Week Same Day  
3   2021-10-11      Monday  8424.0  2095.0  ...              9553.0   
4   2021-10-12     Tuesday  8432.0  2095.0  ...              9235.0   
5   2021-10-13   Wednesday  4821.0  2091.0  ...              1114.0   
6   2021-10-14    Thursday  4821.0  2091.0  ...               121.0   
7   2021-10-15      Friday  4821.0  2091.0  ...              4525.0   
8   2021-10-16    Saturday  8424.0  2095.0  ...              9553.0   
9   2021-10-17      Sunday  8432.0  2095.0  ...              9235.0   
10  2021-10-18      Monday  8432.0  2095.0  ...              9235.0   
11  2021-10-18     Tuesday  8432.0  2095.0  ...              9235.0   
Percent Diff  
3       0.264890  
4       0.385800  
5      -0.046474  
6       0.153086  
7            NaN  
8       0.264890  
9       0.385800  
10      0.385800  
11      0.385800