在我的项目中，我在postgres数据库的一个表中存储了大量的行(~3亿个记录)。一行包含77列，其中包含String、Integer类型、少量布尔值和日期。我的问题是，当我试图在GUI上浏览记录时，它的工作速度非常慢，即使我的DB只包含其最终容量的3%。
对于数据库连接，我使用Spring JPA和findAll()方法进行分页，每页20条记录几乎需要3.5s(添加索引后，之前是7.5秒)，当我在DB(3.3GB)中有~ 1000万条记录时。如果我从pgsql cli
执行相同类型的查询slelect * from myTable order by column1 limit 20;
我立即得到相同的结果集，所以这不是postgres性能的问题。用本机查询重写findAll()的默认实现将时间减少到大约2.8秒，这仍然很长，而且只使用包含77列中的6列的视图来获取很少的共同点，但它没有太大变化。
有任何建议在哪里看或如何提高性能，这个应用程序将仍然可用的数据库包含30倍以上的记录?
注:App只不过是浏览这些记录的GUI，此外每15分钟~50K的新记录被插入。我的虚拟机已经分配了8vcpu和12GB内存。
我想我找到了导致这种延迟的原因，这是count()方法。在模拟计数下，findAll()第一次查询大约需要300ms，所有后续查询大约需要12-20ms。