如何在set_index之后获得数据框列和索引在同一级别上?

Question

设置了数据框架的索引后，列和索引似乎在不同的层次

pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[11, 22, 33]}).set_index('A')

B
A   
1   11
2   22
3   33

df.index.names是FrozenList(['A']),df.columns.names是FrozenList([None])，所以我不能用dropplevel表示

期望的输出是

A   B
1   11
2   22
3   33

Answer 1

我正在回答我自己的问题，以防它可能对其他人有帮助。

基于数据框的显示方式，我认为在某个地方有某种MultiIndex，但正如评论中指出的那样，这只是索引标签显示的方式，所以

df.index.name = None

删除了额外的等级效果(例如在使用df.to_latex时也是可见的)

B
1   11
2   22
3   33

我在尝试df.index.name = ''，它实际上保持了水平效果