scipy.sparse.csr_matrix和scipy.sparse.lil_matrix有什么不同?这些矩阵代表稀疏矩阵，但我不知道有什么不同。
另外，使用lil_matrix或csr_matrix各自的优势是什么?
csr_matrix为压缩稀疏行矩阵csc_matrix为压缩稀疏列矩阵。
因此，如果您知道您的数据将是大而稀疏的行，您可能会想要使用csr_matrix。如果，相反，你的日期是稀疏列的，你会想使用csc_matrix。
如本文所述，有几种方法来编码稀疏矩阵，其中2种是csr和csc，它们分别代表压缩稀疏行和压缩稀疏列:
- 压缩稀疏行。稀疏矩阵使用三个一维数组来表示非零值、行区和列索引。
- 压缩稀疏列。与Compressed Sparse Row方法相同，只是列索引被压缩，并且在行索引之前先读取。