我如何在列返回NaN中使用str.split和停止值?我正在查看一列,并试图将多个日期分成多行,这是很好的工作,然而,行没有多个日期返回NaN,但我希望这些不受影响。请参见代码前的下表:
事件日期 | 2020-07-16 |
---|
31/03/2022、26/11/2018 31/01/2028 |
您的代码运行良好:
>>> pd.to_datetime(df['Event Date'].str.split(', ').explode(), dayfirst=True)
0 2020-07-16
1 2022-03-31
1 2018-11-26
1 2028-01-31
Name: Event Date, dtype: datetime64[ns]
您的代码可以正常工作。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'Event Date':['2020-07-16',"31/03/2022, 26/11/2018, 31/01/2028"]})
df
在搜索结果
Event Date
0 2020-07-16
1 31/03/2022, 26/11/2018, 31/01/2028
之后df["Event Date"] = df["Event Date"].str.replace(' ', '')
df["Event Date"] = df["Event Date"].str.split(",")
df= df.explode("Event Date")
pd.to_datetime(df['Event Date'], dayfirst=True, errors='coerce')
生成的pd。系列是
0 2020-07-16
1 2022-03-31
1 2018-11-26
1 2028-01-31
Name: Event Date, dtype: datetime64[ns]